PuppyGraph با جذب ۱۰ میلیون دلار پرس‌وجوی داده برای عامل‌های هوش مصنوعی را ساده می‌کند

استارتاپ PuppyGraph، ارائه‌دهنده یک موتور پرس‌وجوی گراف، در ۱۰ نوامبر از جذب ۱۰ میلیون دلار در دور سری A خبر داد. به گزارش Tech Funding News، این دور سرمایه‌گذاری با رهبری Particle Future و defy.vc انجام شد و مجموع سرمایه جذب‌شده این شرکت را به ۱۵ میلیون دلار رساند. PuppyGraph اعلام کرده است که این سرمایه صرف توسعه مهندسی و گسترش فروش به مشتریان سازمانی پس از عرضه عمومی نسخه ۱٫۰ محصول خواهد شد.

جزئیات جذب سرمایه PuppyGraph و محصول

شرکت defy.vc پیش‌تر نیز دور ۵ میلیون دلاری سید این استارتاپ را در نوامبر ۲۰۲۴ رهبری کرده بود. PuppyGraph ادعا می‌کند درآمد تکرارشونده سالانه (ARR) آن در یک سال گذشته ۷ برابر شده است، هرچند رقم دقیق درآمد را اعلام نکرده است.

محصول نسخه ۱٫۰ این شرکت به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد داده‌های سازمانی را به‌صورت یک گراف یکپارچه پرس‌وجو کنند، بدون آن‌که داده‌ها به یک پایگاه داده جداگانه منتقل شوند. طبق توضیحات شرکت، یک نمونه آزمایشی ممکن است تنها ۳۰ تا ۵۰ جدول را پوشش دهد، اما در محیط عملیاتی همان عامل ممکن است برای پاسخ به پرسش‌هایی مانند شناسایی مسیر دسترسی یک مهاجم پس از نفوذ به یک حساب کاربری، نیاز به اتصال تا ۳٬۰۰۰ جدول در سامانه‌های مختلف داشته باشد.

موتور PuppyGraph مستقیماً به پلتفرم‌هایی مانند Apache Iceberg، Databricks، Snowflake، ClickHouse، DuckDB و PostgreSQL متصل می‌شود. این شرکت می‌گوید موتور توزیع‌شده آن از پرس‌وجوهای گرافی در مقیاس پتابایت پشتیبانی می‌کند و یک پرس‌وجوی ۱۰ گامی روی میلیاردها یال را در ۲٫۲۶ ثانیه روی یک خوشه چهارماشینه اجرا کرده است. سازنده شمای مبتنی بر هوش مصنوعی نیز از جدول‌های موجود یک شمای گراف پیشنهاد می‌دهد که تیم‌ها می‌توانند آن را بررسی و تأیید کنند. عامل‌ها می‌توانند از طریق عامل هوش مصنوعی داخلی محصول یا ابزارهای سازگار با پروتکل Model Context Protocol (MCP) به زبان ساده داده‌های متصل را کاوش کنند.

این شرکت چه می‌کند

PuppyGraph استارتاپی مستقر در سانتا کلارا در ایالت کالیفرنیا است که Weimo Liu، Danfeng Xu و Lei Huang آن را بنیان‌گذاری کرده‌اند. به گفته شرکت، Liu پیش‌تر در تیم F1 گوگل و در TigerGraph کار کرده، Xu نه سال در تیم زیرساخت LinkedIn فعالیت داشته و Huang سه بار فینالیست جهانی Google Code Jam بوده است.

رویکرد این شرکت حذف نیاز به انتقال داده و نگه‌داری پایپ‌لاین‌های تکراری برای ساخت پایگاه داده گرافی جداگانه است. این محصول همچنین امکاناتی مانند مجوز در سطح ردیف در طول پیمایش‌های گراف، ورود یکپارچه (SSO)، کنترل‌های مبتنی بر نقش، جعل هویت کاربر و گزارش‌های حسابرسی را برای مدیریت دسترسی ارائه می‌دهد. PuppyGraph می‌گوید مشتریانی مانند AMD، Palo Alto Networks، Datadog، Netskope، Coinbase و Trend Micro از محصول آن استفاده می‌کنند.

چه معنایی دارد

رشد سریع عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها نشان می‌دهد گلوگاه اصلی دیگر فقط کیفیت مدل نیست، بلکه دسترسی سریع و قابل‌اعتماد به داده‌های پراکنده است. اگر راه‌حل‌هایی که بدون جابه‌جایی داده کار می‌کنند بتوانند سرعت، امنیت و دقت کافی را در مقیاس واقعی فراهم کنند، می‌توانند هزینه و پیچیدگی پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی را کاهش دهند. در عین حال، این بازار رقابتی است و شرکت‌هایی مانند Neo4j و TigerGraph سال‌ها در حوزه داده‌های گرافی سرمایه‌گذاری کرده‌اند؛ بنابراین تمایز فنی و اثبات ارزش در مشتریان بزرگ برای PuppyGraph حیاتی خواهد بود.