Potential Sciences با حمایت صندوق هوش مصنوعی بریتانیا سرمایه جذب کرد

استارتاپ لندنی Potential Sciences که در حوزه زیرساخت هوش مصنوعی برای کشف علمی دارو فعالیت می‌کند، در یک دور تأمین مالی جدید از حمایت صندوق هوش مصنوعی مستقل دولت بریتانیا و پاتریک کالیسون، مدیرعامل Stripe، بهره‌مند شده است. به گزارش Tech.eu، این صندوق دولتی مشارکت خود را در قالب یک دور جذب سرمایه به ارزش چند ده میلیون دلار تأیید کرده و افزون بر سرمایه، ظرفیت پردازشی نیز در اختیار این شرکت قرار می‌دهد.

جزئیات دور سرمایه‌گذاری

این تأمین مالی در قالب دور سید انجام شده و در کنار صندوق هوش مصنوعی مستقل، گروهی از سرمایه‌گذاران خطرپذیر و فرشتگان در آن حضور دارند. از جمله سرمایه‌گذاران این دور می‌توان به Twin Path Ventures، Odyssey، Portfolio Ventures، Blue Wire Capital، rule30، Nauta Capital و Lightfield Equity اشاره کرد. پاتریک کالیسون نیز در کنار چند سرمایه‌گذار فرشته دیگر به‌صورت شخصی در این دور مشارکت داشته است. شرکت Potential Sciences مبلغ دقیق جذب‌شده و ارزش‌گذاری خود را اعلام نکرده است.

این استارتاپ در نوامبر سال گذشته به دست حاتم هلال، پزشک و مدیر پیشین Graphcore، بنیان‌گذاری شد. Graphcore طراح تراشه‌ای بود که بعدها به SoftBank واگذار شد. صندوق هوش مصنوعی مستقل بریتانیا با مأموریت حمایت از توسعه، مالکیت و رشد شرکت‌های کلیدی هوش مصنوعی در این کشور فعالیت می‌کند و پیش‌تر نیز در استارتاپ‌های Olix، Ineffable Intelligence و Callosum سرمایه‌گذاری کرده است.

این شرکت چه می‌کند

Potential Sciences از ترکیب هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و شبیه‌سازی‌های شیمی کوانتومی استفاده می‌کند تا به پژوهشگران در درک رفتار و برهم‌کنش مولکول‌ها کمک کند. این شرکت مدعی است رویکردی تازه را دنبال می‌کند که در آن مدل هوش مصنوعی بر قوانین بنیادی فیزیک تکیه دارد، نه بر داده‌های آزمایش‌های پیشین. به گفته این شرکت، چنین رویکردی می‌تواند هزینه محاسبات هوش مصنوعی موردنیاز برای طراحی مواد شیمیایی را تا صد برابر کاهش دهد.

چه معنایی دارد

حضور هم‌زمان یک صندوق دولتی و سرمایه‌گذاران خصوصی در یک استارتاپ فناوری عمیق نشان می‌دهد دولت‌ها و بازار در کنار هم به زیرساخت‌های علمی هوش مصنوعی توجه کرده‌اند. تعهد به فراهم کردن ظرفیت پردازشی، علاوه بر سرمایه نقدی، برای استارتاپ‌هایی که مدل‌های محاسباتی سنگین اجرا می‌کنند یک مزیت عملی مهم است. تمرکز بر قوانین فیزیک به‌جای اتکا صرف به داده‌های تاریخی نیز می‌تواند برای حوزه‌هایی که داده آزمایشگاهی محدود یا پرهزینه است، مسیر تازه‌ای باز کند.

نکته‌های کلیدی برای بنیان‌گذاران

• در حوزه‌های فناوری عمیق، ترکیب سرمایه نقدی و دسترسی به زیرساخت محاسباتی می‌تواند ارزش معامله را فراتر از مبلغ جذب‌شده ببرد.
• تجربه عمیق فنی بنیان‌گذار، به‌ویژه در پیوند علم و محصول، می‌تواند اعتماد سرمایه‌گذاران دولتی و خصوصی را هم‌زمان جلب کند.
• استارتاپ‌هایی که مسئله‌ای پرهزینه مانند محاسبات کشف دارو را هدف می‌گیرند، با نشان دادن کاهش چشمگیر هزینه می‌توانند ارزش پیشنهادی روشن‌تری بسازند.
• برنامه‌های ملی هوش مصنوعی در کشورهای مختلف می‌توانند برای استارتاپ‌های حوزه زیرساخت علمی، مسیری برای دسترسی به سرمایه و منابع باشند.