گری تان سالانه تا ۲۰۰ هزار دلار برای توکن‌های هوش مصنوعی هزینه می‌کند

گری تان، مدیرعامل شتاب‌دهنده Y Combinator، در گذشته به شوخی گفته بود که دچار «روان‌پریشی سایبری» شده و گاهی به خاطر هیجان کار با عامل‌های هوش مصنوعی‌اش تقریباً نمی‌خوابد. در قسمت جدید پادکست The Builders از والتر آیزاکسون که قرار است روز سه‌شنبه منتشر شود، او قیمت این علاقه را هم اعلام کرد.

به گفته تان، او سالانه حدود ۱۰۰ تا ۲۰۰ هزار دلار برای توکن‌ها هزینه می‌کند. او از عامل‌ها برای پروژه‌های کاری بی‌شمار و وظایف برنامه‌نویسی استفاده می‌کند و مجموعه ۲۳ مهارت Claude Code خود را با نام gstack در GitHub به اشتراک گذاشته است تا به دیگران بیاموزد عامل‌ها چه کارهایی می‌توانند انجام دهند.

جزئیات

تان از عامل خود به دو شکل استفاده می‌کند. از یک سو، مانند بسیاری از مردم، برای تحقیق درباره پادکست آیزاکسون و آماده شدن برای سؤالات احتمالی از آن کمک می‌گیرد. از سوی دیگر، عامل او به اداره زندگی‌اش هم کمک می‌کند.

به گفته او، عاملش تمام ایمیل‌ها، تمام فایل‌های Dropbox، تمام یادداشت‌های Apple Notes و حتی یادداشت‌های درمانی او را از ۲۰ سال گذشته خوانده است. او استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی را کمک گرفتن برای «تقریباً هر کاری که در زندگی روزمره انجام می‌دهید، و انجام آن تا حدی مستقل‌تر» توصیف می‌کند و آن را به «جیمینی کریکتی روی شانه شما در هر لحظه» تشبیه می‌کند که شما را می‌شناسد و کمک می‌کند و حتی پیش از شما جلو می‌رود و می‌پرسد «چطور درباره این؟».

تان که از کاربران اولیه OpenClaw و اکنون یک کاربر حرفه‌ای است، می‌گوید یکی از درس‌هایی که گرفته این است که عامل‌های هوش مصنوعی را مانند نرم‌افزار سنتی نباید تلقی کرد. برخی افراد آنقدر نگران «تکرارپذیری و ایمنی» هستند که «تمام بخش‌های زیبای کار با یک عامل هوش مصنوعی، که اساساً می‌تواند بسیار شبیه یک انسان باشد» را فدا می‌کنند.

Y Combinator هم از یک عامل داخلی به نام Stray Light استفاده می‌کند که «شخصیتی» دارد و «مغز شرکت» است. به گفته تان، این عامل کل زمینه هر بنیان‌گذاری که Y Combinator تاکنون پشتیبانی کرده، هر کسی که تاکنون به آن‌ها ایمیل زده و تمام درخواست‌ها را در خود دارد.

پیشینه

تان که به طور طبیعی یک عاشق فناوری است، معتقد است عامل‌های هوش مصنوعی شخصی در نهایت به جریان اصلی تبدیل خواهند شد، به شرطی که یک مشکل بزرگ حل شود: هزینه‌ها باید کاهش یابند. او می‌گوید «الان خیلی گران است» و می‌داند مقدار پولی که برای عامل‌های هوش مصنوعی هزینه می‌کند «یک امتیاز دیوانه‌وار است که همه نمی‌توانند از آن بهره‌مند شوند».

اما عامل‌های رایگان که توسط شرکت‌های بزرگ فناوری کنترل می‌شوند هم پاسخ نیستند. او با اشاره به تأثیر Meta به عنوان یک شرکت رسانه اجتماعی، می‌گوید «این یک شرکت بزرگ است که الگوریتم را کنترل می‌کند و ما همه در سطحی آرزو می‌کنیم که این طور نبود». او آینده‌ای را تصور می‌کند که در آن «یک هوش مصنوعی شخصی که شما آن را کنترل می‌کنید و برنامه‌نویسی می‌کنید» وجود داشته باشد.

چه معنایی دارد

این اظهارات نشان می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی به سرعت از ابزارهای کمکی به دستیارهای مستقل تبدیل می‌شوند که بخش‌هایی از کار و زندگی روزمره را انجام می‌دهند. هزینه بالای توکن‌ها هنوز مانع اصلی گسترش آن‌هاست، اما کاهش هزینه‌ها می‌تواند بازار را به سمت عامل‌های شخصی و قابل کنترل توسط کاربر سوق دهد، نه عامل‌هایی که توسط شرکت‌های بزرگ کنترل می‌شوند.

برای بنیان‌گذاران، پیام کلیدی این است که عامل‌ها باید به عنوان همکارانی با شخصیت و زمینه در نظر گرفته شوند، نه نرم‌افزارهای سنتی با خروجی‌های قابل پیش‌بینی. همچنین هزینه توکن باید به عنوان یک بخش واقعی از بودجه محصول و تیم در نظر گرفته شود.