پلتفرم Crowd Threat یک میلیون پوند جذب سرمایه کرد

پلتفرم Crowd Threat که توسط Michael McCabe، افسر پیشین اطلاعات ارتش بریتانیا بنیان‌گذاری شده، موفق به جذب یک میلیون پوند سرمایه شده است. این سرمایه از سوی North East Accelerate Fund تحت مدیریت Mercia Ventures و NPIF II – PXN Equity Finance تحت مدیریت PXN Ventures تامین شده و قرار است برای گسترش پوشش جهانی و توسعه محصول به کار رود.

جزئیات

Crowd Threat از مدل جمع‌سپاری برای گردآوری داده‌های تهدید در سراسر جهان استفاده می‌کند. به جای اتکا صرف به تحلیلگران پشت میز، این پلتفرم از شبکه‌ای متشکل از بیش از ۲۰۰ گزارش‌دهنده محلی در ۱۷ کشور در شش قاره بهره می‌گیرد. این افراد که عموماً در حوزه امنیت یا اطلاعات فعالیت دارند، برای هر حادثه‌ای که گزارش می‌دهند، دستمزد دریافت می‌کنند.

گزارش‌های دریافتی در ابتدا بر اساس سطح اعتماد به گزارش‌دهنده، امتیازدهی می‌شوند و سپس با کمک هوش مصنوعی و بازبینی انسانی، صحت آن‌ها بررسی می‌گردد. بر اساس آنچه در گزارش آمده، پلتفرم می‌تواند حوادثی از قبیل درگیری‌های مسلحانه، حملات تروریستی، ناآرامی‌های اجتماعی و جرایم را رصد کند. بخشی از این سرمایه قرار است برای ایجاد هفت شغل جدید و توسعه محصول دوم به کار رود. محصول دوم در نظر دارد تنش‌های اجتماعی را شناسایی و هشدارهای زودهنگام برای شورش یا بروز خشونت ارائه کند.

پیشینه

Michael McCabe بیش از دو دهه در زمینه اطلاعات نظامی و امنیتی، از جمله در عراق، فعالیت داشته است. او پیش‌تر بنیان‌گذار Intelligence Fusion بود؛ نرم‌افزار خدمات‌محور اطلاعاتی که در سال ۲۰۲۲ توسط Sigma7 خریداری شد. Crowd Threat در سال ۲۰۲۵ راه‌اندازی شد و با همکاری شرکت فناوری مستقر در Newcastle با نام Wubbleyou، پلتفرم آن در ژوئن سال جاری فعال گردید. هدف اعلام‌شده، گسترش پوشش به ویژه در آفریقا، آمریکای جنوبی و آسیا و رسیدن به حداکثر ۱۰ هزار گزارش‌دهنده محلی است.

چه معنایی دارد

تقاضا برای هوش تهدید همواره وجود داشته، اما آنچه در این مورد برجسته است، تغییر رویکرد به سمت جمع‌آوری داده از منبع محلی است. بر اساس گفته Michael McCabe، استفاده از افرادی که با زبان، فرهنگ و فضای هر کشور آشنایی دارند، می‌تواند امکان شناسایی تهدیدها را سریع‌تر و در مواردی، کشف ریسک‌هایی را فراهم کند که ممکن است از دید تحلیلگران غربی پنهان بماند. در عین حال، رشد تقاضای شرکت‌ها برای محافظت از عملیات خارجی و زنجیره تأمین خود، زمینه‌ای را برای چنین مدل‌هایی فراهم کرده است.

نکته‌های کلیدی برای بنیان‌گذاران

• مدل ترکیبی می‌تواند کارآمدتر باشد: ترکیب شبکه محلی با هوش مصنوعی و بازبینی انسانی، راهی برای کاهش هزینه در مقایسه با مدل کاملاً تحلیلی است.
• تقاضای بازار می‌تواند در حوزه‌های تخصصی شکل بگیرد: ریسک‌های ژئوپلیتیکی دیگر تنها دغدغه دولتها نیست و شرکت‌های فعال در عملیات بین‌المللی نیز به آن نیاز پیدا کرده‌اند.
• تجربه پیشین قابل‌استفاده است: پیشینه بنیان‌گذار در همان حوزه، در این مورد می‌تواند به شکل‌گیری محصول و اعتماد اولیه کمک کرده باشد.
• گسترش به صورت مرحله‌ای معنا دارد: تمرکز بر تعداد محدود کشورها در ابتدا، پیش از تلاش برای پوشش جهانی، رویکردی قابل‌سنجش است.
• توسعه محصول جانبی نشانه سوق به نیازهای بازار است: تلاش برای هشدار زودهنگام تنش‌های اجتماعی، نشان می‌دهد تیم به دنبال پاسخ به تقاضای واقعی است.